Dameratech APIs de IA Médica
Unimos la esencia humana de la medicina con la precisión de la inteligencia artificial. APIs REST que transforman datos médicos en diagnósticos precisos para sanar vidas.
98.5%
Precisión Clínica
100K+
Diagnósticos API
120+
Hospitales Integrados
¿Qué es Dameratech?
Dameratech combina data (datos) + mera (puro) + tech (tecnología). Unimos la esencia humana de la medicina con la precisión de la inteligencia artificial. Nuestras APIs REST transforman datos médicos en diagnósticos precisos que salvan vidas.
Dameratech es simple, directo, fácil de recordar, y refleja nuestra misión: que la tecnología ayude a sanar. Integra diagnósticos automatizados de anemia, tumores cerebrales y más con endpoints confiables y validados clínicamente.
Validación Clínica
Algoritmos validados por médicos especialistas en entornos hospitalarios
Seguridad HIPAA
Cumplimiento completo con estándares de privacidad y seguridad médica
¿Listo para que Dameratech transforme tu medicina?
Únete a cientos de hospitales que ya están sanando con las APIs de Dameratech
Nuestra Misión y Visión
Los principios que guían nuestro trabajo hacia el futuro de la medicina
Misión
Democratizar el acceso a diagnósticos médicos precisos y oportunos mediante el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial que asistan a los profesionales de la salud en la detección temprana y tratamiento de enfermedades.
Visión
Ser la plataforma líder global en inteligencia artificial médica, transformando la manera en que se diagnostican y tratan las enfermedades, y mejorando la calidad de vida de millones de personas en todo el mundo.
Únete a la revolución de la medicina inteligente
Forma parte del futuro de la salud con tecnología que salva vidas y mejora diagnósticos
APIs Dameratech de Diagnóstico
Endpoints que unen tecnología y medicina para diagnósticos precisos que salvan vidas
Dameratech Anemia API
Endpoint REST que une tecnología y medicina para análisis automatizado de muestras sanguíneas. Diagnósticos de anemia con precisión del 98.2%.
Precisión: 98.2% • JSON Response
Dameratech Falciforme API
Endpoint REST para detectar la presencia de anemia falciforme mediante análisis automatizado de parámetros hematológicos.
Precisión: 96.8% • JSON Response
Dameratech Brain API
Endpoint REST que combina tecnología avanzada y conocimiento médico para análisis de resonancias magnéticas y detección temprana de tumores cerebrales.
Precisión: 97.5% • JSON Output
Cardiopatías Congénitas
Detección temprana de malformaciones cardíacas congénitas mediante análisis de ecocardiogramas fetales.
En desarrollo • Próximo lanzamiento Q2 2024
Sistema Falciforme
Plataforma especializada para el manejo integral de pacientes con anemia falciforme y hemoglobinopatías.
Integración disponible • Sistema externo
¿Te interesa alguno de nuestros modelos?
Descubre cómo nuestros modelos pueden transformar tu diagnóstico médico
Nuestro Equipo
Expertos que lideran la innovación en medicina inteligente
Dr. Jorge Eliecer Gómez
Investigador Principal
PhD en Tecnologías de la Información y Comunicación (Universidad de Granada). Profesor titular e investigador en la Universidad de Córdoba, experto en IoT, computación ubicua e inteligencia artificial aplicada. Director del Grupo de Investigación Sócrates.
Ing. Juan Guzmán Pineda
Investigador
Ingeniero de Sistemas graduado de la Universidad de Córdoba. Actualmente cursa una Maestría en Inteligencia Artificial. Ha investigado en trazabilidad agroindustrial con IoT y en balanceo de cargas en redes definidas por software.
MSc. Camilo Parra Urueta
Investigador
Ingeniero de Sistemas y Magíster en Ingeniería de Software. Investigador en inteligencia artificial, machine learning e IoT. Coautor de publicaciones en salud digital y agroindustria, incluyendo sistemas de clasificación de anemia con ML.
Dr. Ana María Rodríguez
Consultora Médica
Médica especialista en hematología con 12 años de experiencia clínica. Colabora en la validación médica de los algoritmos de IA para diagnóstico de anemias y asesoramiento en protocolos clínicos.
Ing. Laura Sofía Martínez
Desarrolladora IA
Ingeniera en Sistemas con especialización en Deep Learning. Desarrolla y optimiza los modelos de redes neuronales para clasificación de imágenes médicas y detección de patologías.
¿Listo para conocer a nuestro equipo?
Contacta con nuestros expertos y descubre cómo podemos ayudarte
📚 Publicaciones Científicas
Investigación respaldada por evidencia que valida nuestros modelos de IA
Detección Automatizada de Anemia mediante Análisis de Imágenes
Revista Internacional de Hematología • 2024
Estudio que valida la precisión del 98.2% de nuestro modelo de IA para detectar diferentes tipos de anemia a través del análisis automatizado de muestras sanguíneas.
IA en Neuroimágenes: Detección Temprana de Tumores Cerebrales
Journal of Medical AI • 2024
Investigación que demuestra la eficacia de nuestro modelo de deep learning para la detección temprana de tumores cerebrales con una precisión del 97.5%.
Machine Learning en Medicina: Revisión Sistemática
Nature Medicine • 2023
Revisión comprehensiva sobre la aplicación de machine learning en diagnósticos médicos, incluyendo análisis de más de 200 estudios publicados.
Validación Clínica de Sistemas de IA en Entornos Hospitalarios
The Lancet Digital Health • 2023
Estudio multicéntrico que evalúa la implementación y efectividad de sistemas de IA en 15 hospitales de América Latina durante 12 meses.